Generative AI (Gen AI), thường được gọi là Trí tuệ nhân tạo tạo sinh hay AI tạo sinh, là một nhánh trí tuệ nhân tạo sử dụng các mô hình để tạo nội dung mới, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh,... Sự phát triển của lĩnh vực này sẽ giúp ta sáng tạo nội dung dễ dàng và nhanh chóng hơn.
Điểm đặc biệt của Generative AI chính là khả năng học hỏi từ dữ liệu có sẵn và tạo ra các dữ liệu mới có độ phức tạp và chân thực cao. Có thể kể đến Chat GPT, Midjourney, Gemini, ClaudeAI,... đã nâng cao khả năng của Gen AI trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp, sáng tạo nghệ thuật, thậm chí hỗ trợ nghiên cứu khoa học.
Generative AI giúp sáng tạo nội dung dễ dàng và nhanh chóng
Một mô hình Generative AI thành công phải đảm bảo được 3 yếu tố sau:
Bạn đưa ra một yêu cầu cụ thể cho Generative AI, ví dụ như một câu hỏi, một chủ đề để viết bài, hay một bức tranh bạn muốn vẽ. Sau khi nhận được yêu cầu, Gen AI sẽ sử dụng các thuật toán phức tạp để tạo ra một nội dung hoàn toàn mới dựa trên những gì bạn yêu cầu.
Ban đầu, để sử dụng AI, bạn cần phải hiểu về lập trình và sử dụng các công cụ phức tạp. Hiện nay, việc sử dụng AI trở nên đơn giản hơn khi bạn chỉ cần mô tả yêu cầu của mình bằng ngôn ngữ hàng ngày là AI đã hiểu và thực hiện.
Sau khi AI tạo ra nội dung, bạn có thể yêu cầu AI chỉnh sửa nhiều lần để phù hợp nhất với ý muốn của mình.
Generative AI sẽ nhận yêu cầu và xử lý thông tin theo mong muốn của bạn
Giờ đây, bạn có thể tạo ra những câu chuyện, hình ảnh, thậm chí cả video chỉ bằng vài dòng lệnh đơn giản. Đó chính là sức mạnh của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI).
Các mô hình AI được "nuôi dưỡng" bằng số lượng lớn văn bản. Nhờ đó, chúng học được cách kết hợp từ ngữ, câu văn để tạo ra những đoạn văn mới hoàn chỉnh, thậm chí là cả những bài báo hay tiểu thuyết mới có cấu trúc mượt mà, tự nhiên.
Ví dụ, Generative AI có thể giúp bạn viết một bài báo hay một kịch bản trong nháy mắt. Hệ thống AI này vừa giúp bạn nghĩ ra ý tưởng, soạn thảo văn bản và thậm chí cả kiểm tra lỗi ngữ pháp.
Gen AI hỗ có thể trợ con người tạo ra và xử lý văn bản, số liệu nhanh chóng
Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của Generative AI là tạo hình ảnh. Các mô hình Generative AI sẽ sử dụng các thuật toán như VAE, GAN, Stable Diffusion,... để tạo ra những hình ảnh mới có hình ảnh trực quan giống với hình ảnh thực tế.
Điều này giúp việc tạo ra hình ảnh 3D, hình đại diện, video, đồ thị và các minh hoạ trở nên linh hoạt và sáng tạo hơn.
AI hỗ trợ tạo hình ảnh theo mô tả của người dùng
Âm nhạc, âm thanh và giọng nói cũng là những khía cạnh nổi bật của Generative AI. Các mô hình được sử dụng để tạo giọng nói có thể được sử dụng trong chuyển đổi văn bản thành giọng nói, trợ lý ảo và sao chép giọng nói.
Còn các mô hình phát triển âm nhạc, Generative AI có thể chèn đoạn nhạc vào văn bản, nhận diện đối tượng trong video và tạo ra âm thanh phù hợp với các cảnh quay video khác nhau, thậm chí còn tạo ra các bài nhạc cá nhân theo yêu cầu.
Cho đến âm nhạc, âm thanh, Gen AI cũng hỗ trợ người dùng sáng tạo theo ý thích
Generative AI có thể giúp các doanh nghiệp Marketing tối ưu các công việc như viết bài blog, bài đăng mạng xã hội, email marketing, tạo slogan, tagline,... sáng tạo, thu hút, phù hợp với mục tiêu chiến dịch và đối tượng khách hàng.
Chưa hết, trí tuệ nhân tạo này còn hỗ trợ phân tích dữ liệu marketing, dự đoán xu hướng thị trường, giúp doanh nghiệp có những sự tham khảo tổng quan để đưa ra chiến lược marketing phù hợp.
Trong nghiên cứu y học, Generative AI đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc khám phá và cải tiến y học, nổi bật nhất là hỗ trợ phát triển thuốc mới.
Generative AI còn tự động hóa các quy trình y tế tốn thời gian như ghi chép bệnh án, mã hóa y tế, phân tích hình ảnh y tế và bộ gen. Nhờ đó, các bác sĩ và nhà nghiên cứu có thể tập trung vào những công việc quan trọng hơn, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.
Generative AI ứng dụng vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống
Generative AI có thể tạo ra các mô hình 3D chi tiết của xe giúp các nhà thiết kế thử nghiệm và đánh giá các ý tưởng nhanh chóng và hiệu quả hơn. Đồng thời, Gen AI còn có thể tạo ra các môi trường ảo để mô phỏng các điều kiện lái xe khác nhau, hỗ trợ nhà sản xuất thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của xe trước khi đưa vào sản xuất.
Generative AI có thể tối ưu hóa việc sử dụng không gian kho bãi, sắp xếp hàng hóa hợp lý và tự động hóa các quy trình xuất nhập kho nhờ khả năng mô phỏng và dự đoán nhu cầu lưu trữ của người dùng.
Các công ty Logistics có thể phân tích các dữ liệu lịch sử vận chuyển, dữ liệu thời tiết, dữ liệu kinh tế,... nhờ sử dụng các mô hình Generative AI, giúp tăng tính chính xác của kế hoạch vận chuyển và tối ưu hóa sử dụng tài nguyên.
Công nghệ Generative AI sẽ giúp các hệ thống nhận dạng và xác minh khuôn mặt tại các sân bay. Nó có khả năng tạo ra hình ảnh toàn diện của hành khách từ các bức ảnh đã được chụp trước đó, và có thể từ các góc độ khác nhau.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang tác động sâu sắc đến thị trường lao động. Nhiều công việc thủ công và lặp đi lặp lại đang dần được tự động hóa, đòi hỏi người lao động phải thích nghi với những nhiệm vụ phức tạp hơn, tư duy sáng tạo và phân tích cao.
Generative AI không chỉ thay đổi cách chúng ta làm việc mà còn tạo ra những công việc mới, đòi hỏi kỹ năng về AI và dữ liệu. Ví dụ, trong quảng cáo, AI có thể tự động tạo nội dung, còn trong phát triển phần mềm, AI có thể hỗ trợ viết mã.
Tuy nhiên, AI chỉ đang hỗ trợ con người giúp tăng năng suất và hiệu quả làm việc, không thể hoàn toàn thay thế nguồn lực từ con người.
Gen AI hiện diện ở khắp nơi và có tác động lên thị trường lao động
Sự phát triển của Generative AI có thể tạo ra nhiều thách thức khi có thể dẫn đến mất việc làm do tự động hóa hay những lo ngại về vấn đề như bản quyền trong nghệ thuật.
Tuy nhiên, ở mặt tích cực, ngành công nghiệp AI đang phát triển mạnh mẽ, tạo ra nhu cầu lớn về các chuyên gia AI, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm. Đồng thời với sự hỗ trợ của AI, hiệu suất làm việc, tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, chất lượng cao hơn.
Trên đây là những thông tin về Generative AI là gì cũng như những ứng dụng vào cuộc sống. Hy vọng bài viết đã giúp bạn có cái nhìn tổng quan hơn về một mảng quan trọng của trí tuệ nhân tạo và đánh giá được những cơ hội và thách thức trong thời đại AI.
↑
Đang xử lý... Vui lòng chờ trong giây lát.